دانلود رایگان
دانلود رایگان الگوریتم BP
شبکه های عصبی چند لایه پیش خور به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است.
الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، تقریبی از الگوریتم بیشترین تنزل می باشد و در چارچوب یادگیری عملکردی قرار می گیرد.
عمومیت یافتن الگوریتمBP ، بخاطر سادگی و کاربردهای موفقیت آمیزش در حل مسائل فنی- مهندسی می باشد.
علیرغم، موفقیت های کلی
الگوریتم BP در یادگیری شبکه های عصبی چند لایه پیش خور هنوز، چندین مشکل اصلی وجود دارد:
- الگوریتم پس انتشار خطا، ممکن است به نقاط مینیمم محلی در فضای پارامتر، همگرا شود. بنابراین زمانی که الگوریتم BP همگرا می شود، نمی توان مطمئن شد که به یک جواب بهینه رسیده باشیم.
-
سرعت همگرایی الگوریتم BP، خیلی آهسته است.
از این گذشته، همگرایی الگوریتم BP، به انتخاب مقادیر اولیه وزنهای شبکه، بردارهای بایاس و پارامترها موجود در الگوریتم، مانند نرخ یادگیری، وابسته است.
در این گزارش، با هدف بهبود الگوریتم BP، تکنیک های مختلفی ارائه شده است. نتایج شبیه سازیهای انجام شده نیز نشان می دهد، الگوریتم های پیشنهادی نسبت به الگوریتم استاندارد BP، از سرعت همگرایی بالاتری برخوردار هستند.
فهرست مطالب :
مقدمه
خلاصه ای از الگوریتم BP
فرمول بندی الگوریتم BP
معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا1 (SBP)
بهبود الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP)
الگوریتم BP از نوع دسته ای (BBP)
روش ممنتم برای الگوریتم BP (MBP)
نرخ یادگیری متغیر (VLR)
الگوریتم پس انتشار خطای تطبیقی (ABP)
الگوریتم پس انتشار خطا با نرخ یادگیری و ضریب ممنتم تطبیقی (BPALM)
تغییرات علامت
الگوریتم یادگیری Super SAB
الگوریتم پس انتشار خطا با سه ترم
آنالیز همگرایی
الگوریتم پس انتشار خطای بهبود پذیر (Rprop)
نتیجه گیری
مراجع
خلاصه ای از الگوریتم BP
فرمول بندی الگوریتم BP
معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا1 (SBP)
بهبود الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP)
الگوریتم BP از نوع دسته ای (BBP)
الگوریتم یادگیری Super SAB
مقاله
پاورپوینت
فایل فلش
کارآموزی
گزارش تخصصی
اقدام پژوهی
درس پژوهی
جزوه
خلاصه
الگوریتم BP - پارسیان لب
الگوریتم یادگیری BP، بر اساس الگوریتم تقریبی SD است. تنظیم پارامترهای شبکه، مطابق با سیگنالهای خطا که بر اساس ارائه هر الگو به شبکه محاسبه می شود، صورت می گیرد.
پروژه کامل استفاده از الگوریتم BP با قوانین batch و ...
در الگوریتم Bp ابتدا s2 و سپس ماتریس ژاکوبین و به دنبال ان مقدار s1 را محاسبه می کنیم. و سپس وزن و بایاس را با فرمول زیر ابدیت می کنیم: می تواند مقادیر α مختلف داشته باشد ،که در اینجا ۰٫۱ گداشته ایم.
مقاله الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا BP (بهبود سرعت عملکرد ...
مقاله,الگوریتم,یادگیری,انتشار,(بهبود,سرعت عملکرد,شبکه عصبی),,مقاله الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا bp (بهبود سرعت عملکرد شبکه عصبی),فروشگاه فایل رام
الگوريتم يادگيري پس انتشار خطا (BP) | انجمن حسابداری ایران
خانه » الگوريتم يادگيري پس انتشار خطا (bp) دانشجویان dba. نام کاربری * رمز عبور * درخواست رمزعبور جدید ; الگوريتم يادگيري پس انتشار خطا (bp) مقایسه مدل تحلیل تمایزی چندگانه با مدل شبکه های عصبی در پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذ�
AIcode - شبکههای عصبی پس انتشار (Back Propagation Netwok ...
bp ، یک الگوریتم استاندارد با کاهش شیب میباشد که در آن وزنهای شبکه در جهت خلاف شیب تابع کارایی حرکت میکنند. لغت پسانتشار به رفتار شبکه bp در محاسبه شیب در شبکههای غیرخطی چندلایه اشاره دارد. الگوریتمهای مختلفی ...
پروژه پروسه ارزیابی یک الگوریتم ژنتیک برای بهبود شبکه bpn
پروژه پروسه ارزیابی یک الگوریتم ژنتیک برای بهبود شبکه bpn گروه هوش مصنوعی شبکه های عصبی 1) چکیده: بسیاری از بررسی ها یک رشته بیت را با استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور بیان ساختار شبکه نگاشت داده اند تا کارایی شبکه های ...
شبکه های عصبی چند لایه - researchsara.ir
– سرعت همگرایی الگوریتم bp، خیلی آهسته است. از این گذشته، همگرایی الگوریتم bp، به انتخاب مقادیر اولیه وزنهای شبکه، بردارهای بایاس و پارامترها موجود در الگوریتم، مانند نرخ یادگیری، وابسته است.
پروژه پروسه ارزیابی یک الگوریتم ژنتیک برای بهبود شبکه bpn
پروژه پروسه ارزیابی یک الگوریتم ژنتیک برای بهبود شبکه bpn گروه هوش مصنوعی شبکه های عصبی 1) چکیده: بسیاری از بررسی ها یک رشته بیت را با استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور بیان ساختار شبکه نگاشت داده اند تا کارایی شبکه های ...
الگوریتم BP - پارسیان لب
الگوریتم یادگیری BP، بر اساس الگوریتم تقریبی SD است. تنظیم پارامترهای شبکه، مطابق با سیگنالهای خطا که بر اساس ارائه هر الگو به شبکه محاسبه می شود، صورت می گیرد.
الگوریتم bp - pnut-ac.ir
دانلود پاورپونت شبکه های عصبی مصنوعی ann,پاورپونت شبکه عصبی مصنوعی,دانلود پاورپونت شبکه عصبی مصنوعی,الگوریتم BP,شبکه های عصبی مصنوعی (ANN: Artificial Neural Networks),الگوریتم های شبکه های عصبی Preceptron,پاورپونت شبکه مصنوعی ann,,الگوریتم bp ...
AIcode - شبکههای عصبی پس انتشار (Back Propagation Netwok ...
bp ، یک الگوریتم استاندارد با کاهش شیب میباشد که در آن وزنهای شبکه در جهت خلاف شیب تابع کارایی حرکت میکنند. لغت پسانتشار به رفتار شبکه bp در محاسبه شیب در شبکههای غیرخطی چندلایه اشاره دارد. الگوریتمهای مختلفی ...
فایل الگوریتم BP : u/datajoo
موضوع الگوریتم bp در وب سایت دیتاجو که یک پلتفرم تخصصی جستجوی هوشمند آنلاین برای انواع فایل های آموزشی و کاربردی در اینترنت می باشد، دارای مجموعه ای از لینک های فایل برای مشاهده و دانلود است. ️ فایل الگوریتم bp در بین ...
فایل الگوریتم BP : u/datajoo
موضوع الگوریتم bp در وب سایت دیتاجو که یک پلتفرم تخصصی جستجوی هوشمند آنلاین برای انواع فایل های آموزشی و کاربردی در اینترنت می باشد، دارای مجموعه ای از لینک های فایل برای مشاهده و دانلود است. ️ فایل الگوریتم bp در بین ...
الگوريتم يادگيري پس انتشار خطا (BP) | انجمن حسابداری ایران
خانه » الگوريتم يادگيري پس انتشار خطا (bp) دانشجویان dba. نام کاربری * رمز عبور * درخواست رمزعبور جدید ; الگوريتم يادگيري پس انتشار خطا (bp) مقایسه مدل تحلیل تمایزی چندگانه با مدل شبکه های عصبی در پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذ�
AIcode - شبکههای عصبی پس انتشار (Back Propagation Netwok ...
bp ، یک الگوریتم استاندارد با کاهش شیب میباشد که در آن وزنهای شبکه در جهت خلاف شیب تابع کارایی حرکت میکنند. لغت پسانتشار به رفتار شبکه bp در محاسبه شیب در شبکههای غیرخطی چندلایه اشاره دارد. الگوریتمهای مختلفی ...
کدنویسی الگوریتم BP - پارسکدرز
الگوریتم انتشار معکوس را در MatLab یا پایتون بصورت یک تابع کلی بنویسید. تعداد لایه ها و تعداد نرونهای هر لایه و ورودی و خروجی ها را بعنوان پارامتر دریافت کند. توابع فعالیت هر لایه نیز قابل تغییر باشد. در این آزمایش نیز از ...
پروژه کامل استفاده از الگوریتم BP با قوانین batch و ...
در الگوریتم Bp ابتدا s2 و سپس ماتریس ژاکوبین و به دنبال ان مقدار s1 را محاسبه می کنیم. و سپس وزن و بایاس را با فرمول زیر ابدیت می کنیم: می تواند مقادیر α مختلف داشته باشد ،که در اینجا ۰٫۱ گداشته ایم.